TY  - DATA
AU  -  Carmona, Francesc
TI  - Modelos lineales
PY  - 2003///
CY  - Barcelona
PB  - s.e.
KW  - Mínimos cuadrados
KW  - Estimación de parámetros
KW  - Complementos de estimación
KW  - Contrastes
N2  - Los modelos lineales constituyen una de las metodologías estadísticas más ampliamente utilizadas en la modelización y el análisis de datos de todo tipo. Se introducen en campos tan diversos como la experimentación industrial, la construcción y validación de tests psicológicos o el análisis de datos de chips de DNA de la moderna era post-genómica. Los modelos lineales se encuentran además en la base de técnicas tan populares como la regresión y el análisis de la varianza. En la práctica, si deseamos utilizar estas técnicas sin errores y con la profundidad necesaria, es preciso un exhaustivo conocimiento de los conceptos y propiedades de los modelos lineales subyacentes. En este libro se explican estos fundamentos y se desarrollan sus aplicaciones prácticas con todo detalle. Además de las dos técnicas principales, el temario contiene técnicas de diagnóstico del modelo, regresión robusta y análisis de componentes de la varianza. Numerosos ejemplos y ejercicios de cada concepto o técnica ayudan en su estudio. En especial, se desarrollan todos los ejemplos utilizando R, un software libre de gran potencia y muy apreciado entre los estadísticos de todo el mundo
UR  - http://biblioteca.usfa.edu.bo/cgi-bin/koha/opac-retrieve-file.pl?id=a8dd1b00f018c6d1f7eff3b334207e61
ER  -