000			01858nmi a22002294a 4500
003			BOLpUSFA
005			20210210133253.0
008			t es d gq b 001 u spa d
041			_aspa
044			_cES
100			_a Carmona, Francesc
245			_aModelos lineales _h[recurso electrónico]
260			_aBarcelona: _bs.e. , _c2003
300			_a262 p. _bPDF
520			_aLos modelos lineales constituyen una de las metodologías estadísticas más ampliamente utilizadas en la modelización y el análisis de datos de todo tipo. Se introducen en campos tan diversos como la experimentación industrial, la construcción y validación de tests psicológicos o el análisis de datos de chips de DNA de la moderna era post-genómica. Los modelos lineales se encuentran además en la base de técnicas tan populares como la regresión y el análisis de la varianza. En la práctica, si deseamos utilizar estas técnicas sin errores y con la profundidad necesaria, es preciso un exhaustivo conocimiento de los conceptos y propiedades de los modelos lineales subyacentes. En este libro se explican estos fundamentos y se desarrollan sus aplicaciones prácticas con todo detalle. Además de las dos técnicas principales, el temario contiene técnicas de diagnóstico del modelo, regresión robusta y análisis de componentes de la varianza. Numerosos ejemplos y ejercicios de cada concepto o técnica ayudan en su estudio. En especial, se desarrollan todos los ejemplos utilizando R, un software libre de gran potencia y muy apreciado entre los estadísticos de todo el mundo
650			_aMínimos cuadrados
650			_aEstimación de parámetros
650			_aComplementos de estimación
653			_aContrastes
856			_uhttp://biblioteca.usfa.edu.bo/cgi-bin/koha/opac-retrieve-file.pl?id=a8dd1b00f018c6d1f7eff3b334207e61
942			_2ddc _cDOCE _zWM
999			_c4901 _d4901