Universidad San Francisco de Asis

Tesis de Grado presentado para optar el Grado Académico de Licenciatura en Ingeniería de Sistemas. Universidad Privada San Francisco de Asís, La Paz, 2015. Tutor: Lic. Marcelo Flores

En este trabajo se presenta el proceso de análisis, diseño y construcción de un modelo de sistema basado en probabilidad, con optimización en el teorema de Bayes, de apoyo para el diagnóstico clínico y sugerencia de tratamiento de los trastornos del estado de ánimo sobre las estrategias de intervención a la rehabilitación de cada persona con discapacidad visual del Centro Municipal de Rehabilitación y Capacitación de Ciegos (CEMUREC).
La idea básica es el desarrollo de un sistema que permita al usuario realizar un diagnóstico clínico como lo haría un personal especializado en el área, obteniendo tratamientos y respuestas automatizadas de acuerdo a los conocimientos que posee el sistema experto, que permita diagnosticar los diferentes trastornos de estados de ánimo especifica relacionada con las consecuencias limitadoras del déficit visual, que debe aplicarse antes de la asignación de la rehabilitación básica funcional del no vidente, ya que de este diagnóstico depende la toma de decisiones para dicha intervención .
Con este enfoque está la posibilidad de brindar respuestas psicológicas, educativas y ayudas que va a necesitar el estudiante con Discapacidad visual, al inicio de su rehabilitación, lo que significa que no se debe centrar la atención en las dificultades del estudiante, sino en sus potencialidades y capacidades.