Algoritmos y estructuras de datos :aproximación en C
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TextoIdioma: Español Editor: México D.F.: Oxford University Press, 1999Descripción: 333 p. ; 23 cmISBN: 970613459X; 9789706134592Tema(s): Informática | Programación informática | Algoritmo | Estructura de datos | Lenguaje de programación | Educación superiorClasificación CDD: 005.1 Resumen: Contiene: 1. Introducción – Panorama - ¿Por qué estudiar algoritmos? – ¿Por qué C? – Estilo de codificación - ¿Qué debe saber? – Resumen - 2. Diseño de algoritmos – Cómo diseñar un algoritmo – Ejemplo 1. Número de Fibonaci – Ejemplo 2. Suma de matrices – Resumen – Ejercicios - 3. Estructuras de datos estáticas – Panorama – Arreglos – Listas ordenadas – Pilas – Ejemplo de calculadora – Colas – Resumen – Ejercicios – 4. Recursión – Introducción – Números factoriales – Números de Fibonaci – Escritura de funciones recursivas – Uso de la recursión - Resumen – Ejercicios – 5. Estructuras de datos dinámicas – Introducción – Listas ligadas – Listas ligadas con apuntadores – Procesamiento de listas – Revisemos nuevamente las pilas – Revisemos nuevamente las colas – Asignación dinámica de memoria – Ejemplo de simulación – Listas doblemente ligadas – Listas en general - Resumen – Ejercicios - 6. Árboles – Principios fundamentales – Árboles binarios – Árboles equilibrados – Árboles binarios hilados – Aplicaciones de los árboles - Resumen – Ejercicios – 7. Gráficas y gráficas dirigidas – Introducción – Representación interna – Recorridos – Árboles extendidos – Algoritmo de la ruta más corta - Resumen – Ejercicios – 8. Búsqueda – Introducción – Búsqueda secuencial – Búsqueda en tablas ordenadas – Búsqueda por segmentación de elementos - Resumen – Ejercicios – 9. Técnicas de ordenamiento – Introducción – Ordenamiento burbuja – Ordenamiento por selección – Ordenamiento por inserción – Ordenamiento rápido (Quicksort) – Ordenamiento por cúmulo – Ordenamiento por combinación - Resumen – Ejercicios.
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Libro | 005.1 B784a (Navegar estantería) | Disponible | BLP01830 |
Contiene: 1. Introducción – Panorama - ¿Por qué estudiar algoritmos? – ¿Por qué C? – Estilo de codificación - ¿Qué debe saber? – Resumen - 2. Diseño de algoritmos – Cómo diseñar un algoritmo – Ejemplo 1. Número de Fibonaci – Ejemplo 2. Suma de matrices – Resumen – Ejercicios - 3. Estructuras de datos estáticas – Panorama – Arreglos – Listas ordenadas – Pilas – Ejemplo de calculadora – Colas – Resumen – Ejercicios – 4. Recursión – Introducción – Números factoriales – Números de Fibonaci – Escritura de funciones recursivas – Uso de la recursión - Resumen – Ejercicios – 5. Estructuras de datos dinámicas – Introducción – Listas ligadas – Listas ligadas con apuntadores – Procesamiento de listas – Revisemos nuevamente las pilas – Revisemos nuevamente las colas – Asignación dinámica de memoria – Ejemplo de simulación – Listas doblemente ligadas – Listas en general - Resumen – Ejercicios - 6. Árboles – Principios fundamentales – Árboles binarios – Árboles equilibrados – Árboles binarios hilados – Aplicaciones de los árboles - Resumen – Ejercicios – 7. Gráficas y gráficas dirigidas – Introducción – Representación interna – Recorridos – Árboles extendidos – Algoritmo de la ruta más corta - Resumen – Ejercicios – 8. Búsqueda – Introducción – Búsqueda secuencial – Búsqueda en tablas ordenadas – Búsqueda por segmentación de elementos - Resumen – Ejercicios – 9. Técnicas de ordenamiento – Introducción – Ordenamiento burbuja – Ordenamiento por selección – Ordenamiento por inserción – Ordenamiento rápido (Quicksort) – Ordenamiento por cúmulo – Ordenamiento por combinación - Resumen – Ejercicios.
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