Matriz de planificación en investigación científica - MAPIC : aproximación cualitativa y cuantitativa

Por: Villarroel Peñaranda, LuisTipo de material: TextoTextoIdioma: Español Editor: Cochabamba: Latinas, 2005Edición: 1a.edDescripción: 147 p. : grafs., tbls. ; 21 cmISBN: 9990578737Tema(s): Investigación | Planificación | Metodo estadístico | Muestreo | Método de colecta | VariableClasificación CDD: BO 519.53 Resumen: Contenido: AGRADECIMIENTOS - INTRODUCCIÓN - Objetivos del libro - Contenido y organización del libro - CONTENIDO GLOBAL - Capítulo 1. PROBLEMAS Y DESAFÍOS EN INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA - 1.1. La Investigación Científica: algunas generalidades - 1.2. Problemas de planificación de la investigación - a) Mala definición de los Resultados Esperados - b) Mala definición de la Población y las Unidades de Observación - c) Mala definición de Variables - d) Mala selección del Método de Colecta de Datos - e) Mala selección del Plan de Muestreo - f) Definición irresponsable del tamaño de la Muestra - 1.3. Problemas en el análisis de datos - Capítulo 2. DEFINICIÓN DE LOS RESULTADOS ESPERADOS - 2.1. La idea y el planteamiento del problema - 2.2. Definición de objetivos y de Resultados Esperados - 2.3. La Matriz de Planificación en Investigación Científica - CAPIC - 2.4. Aplicación en el ejemplo hipotético - Capítulo 3. DEFINICIÓN DE POBLACIÓN Y UNIDADES DE OBSERVACIÓN - 3.1. Definición de Población - 3.2. Aplicación en el ejemplo hipotético - Capítulo 4. DEFINICIÓN DE VARIABLES - 4.1. Variables y datos - 4.2. Aplicación en el ejemplo hipotético - Capítulo 5. DEFINICIÓN DEL MÉTODO DE COLECTA - 5.1. Fuentes de información - 5.2. Métodos de colecta cuantitativos - a) Encuestas Ad-Hoc - b) Encuestas periódicas - 5.3. Métodos de colecta cualitativos - a) Técnicas directas - b) Técnicas semidirectas - c) Técnicas indirectas - 5.4. Aplicación en el ejemplo hipotético – Capítulo 6. DEFINICIÓN DEL PLAN DE MUESTREO - 6.1. Planes de muestreo - 6.2. Planes de muestreo probabilístico - a) Plan irrestricto aleatorio - b) Plan estratificado - c) Plan conglomerados - d) Plan conglomerado en dos etapas - 6.3. Planes de muestreo no probabilísticos - a) Plan por conveniencia - b) Plan de cuotas - c) Plan bola de nieve - 6.4. Aplicación en el ejemplo hipotético - Capítulo 7. DEFINICIÓN DE MÉTODOS ESTADÍSTICOS - 7.1. "Cajita" de la Estadística - 7.2. Criterios de selección de los métodos estadísticos - a) Resultados esperados - b) Número de variables - c) Tipo de dato - d) Condición de aplicación del Método – 7.3. Aplicación en el ejemplo - Capítulo 8. DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA - 8.1. Bases para la determinación del n - 8.2. “Formulitas" para determinar el n - 8.3. Aplicación en el ejemplo hipotético - Capítulo 9. ESTUDIO DE CASO - 9.1. Estudio de caso - 9.2. Conclusiones - BIBLIOGRAFÍA – ANEXOS: Anexo 1.a. “Cajita". Algunas herramientas de la Estadística Descriptiva - Anexo 1.b. "Cajita". Algunas herramientas de la Inferencia - Estadística: Estimación - Anexo 1.c. "Cajita". Algunas herramientas de la Inferencia - Estadística: Test de Hipótesis.
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Contenido: AGRADECIMIENTOS - INTRODUCCIÓN - Objetivos del libro - Contenido y organización del libro - CONTENIDO GLOBAL - Capítulo 1. PROBLEMAS Y DESAFÍOS EN INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA - 1.1. La Investigación Científica: algunas generalidades - 1.2. Problemas de planificación de la investigación - a) Mala definición de los Resultados Esperados - b) Mala definición de la Población y las Unidades de Observación - c) Mala definición de Variables - d) Mala selección del Método de Colecta de Datos - e) Mala selección del Plan de Muestreo - f) Definición irresponsable del tamaño de la Muestra - 1.3. Problemas en el análisis de datos - Capítulo 2. DEFINICIÓN DE LOS RESULTADOS ESPERADOS - 2.1. La idea y el planteamiento del problema - 2.2. Definición de objetivos y de Resultados Esperados - 2.3. La Matriz de Planificación en Investigación Científica - CAPIC - 2.4. Aplicación en el ejemplo hipotético - Capítulo 3. DEFINICIÓN DE POBLACIÓN Y UNIDADES DE OBSERVACIÓN - 3.1. Definición de Población - 3.2. Aplicación en el ejemplo hipotético - Capítulo 4. DEFINICIÓN DE VARIABLES - 4.1. Variables y datos - 4.2. Aplicación en el ejemplo hipotético - Capítulo 5. DEFINICIÓN DEL MÉTODO DE COLECTA - 5.1. Fuentes de información - 5.2. Métodos de colecta cuantitativos - a) Encuestas Ad-Hoc - b) Encuestas periódicas - 5.3. Métodos de colecta cualitativos - a) Técnicas directas - b) Técnicas semidirectas - c) Técnicas indirectas - 5.4. Aplicación en el ejemplo hipotético – Capítulo 6. DEFINICIÓN DEL PLAN DE MUESTREO - 6.1. Planes de muestreo - 6.2. Planes de muestreo probabilístico - a) Plan irrestricto aleatorio - b) Plan estratificado - c) Plan conglomerados - d) Plan conglomerado en dos etapas - 6.3. Planes de muestreo no probabilísticos - a) Plan por conveniencia - b) Plan de cuotas - c) Plan bola de nieve - 6.4. Aplicación en el ejemplo hipotético - Capítulo 7. DEFINICIÓN DE MÉTODOS ESTADÍSTICOS - 7.1. "Cajita" de la Estadística - 7.2. Criterios de selección de los métodos estadísticos - a) Resultados esperados - b) Número de variables - c) Tipo de dato - d) Condición de aplicación del Método – 7.3. Aplicación en el ejemplo - Capítulo 8. DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA - 8.1. Bases para la determinación del n - 8.2. “Formulitas" para determinar el n - 8.3. Aplicación en el ejemplo hipotético - Capítulo 9. ESTUDIO DE CASO - 9.1. Estudio de caso - 9.2. Conclusiones - BIBLIOGRAFÍA – ANEXOS: Anexo 1.a. “Cajita". Algunas herramientas de la Estadística Descriptiva - Anexo 1.b. "Cajita". Algunas herramientas de la Inferencia - Estadística: Estimación - Anexo 1.c. "Cajita". Algunas herramientas de la Inferencia - Estadística: Test de Hipótesis.

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